【EC事業者向け】Amazon・楽天の戦略の違い｜売上停滞を招く3つの誤解と改善アプローチ

「商品は良いはずなのに、なぜか売上が伸び悩んでいる」「楽天では売れるのに、Amazonでは全く反応がない」

もし今、あなたがこのような壁に直面しているのなら、それは決して商品力のせいではありません。多くのEC事業者が直面しているのは、「プラットフォームごとの戦い方の違い」と「社内リソースの限界」という、目に見えにくい構造的な問題である可能性が高いのです。

日々めまぐるしく変化するECトレンドの中で、自社だけで「正解」を導き出すのは、正直なところ至難の業ですよね。

本記事では、多くのEC担当者が陥りがちな「3つのポイント」を整理しながら、NintのECコンサルタントがデータを起点に売上停滞の壁を突破するための考え方と改善アプローチを解説します。

Amazonと楽天は、それぞれ最適な戦い方がある

売上を伸ばすには、Amazonと楽天市場の特性の違いを前提に、戦略を分けて考えることが欠かせません。

多くの事業者が見落としがちなのは、この2つを同じECモールとして扱い、同じ商品画像や説明文、同じロジックで運用してしまう点です。

Amazon：自動販売機（カタログ型）

Amazonでのユーザー行動は「目的買い」が中心です。ユーザーは型番や指名検索で「商品そのもの」をピンポイントで探しに来ます。

そのため、攻略の鍵は、「A10検索アルゴリズムへのキーワード適合」と「カート獲得率」にあります。いかにスムーズに商品に到達させ、迷わせずに購入ボタンを押させるか。

このアルゴリズム攻略が勝負の分かれ目です。

楽天市場：ショッピングモール（店舗型）

一方で、楽天市場のユーザーは「買い物という体験」そのものを楽しみに来ます。

ここでは、「店舗の回遊性」「イベント対応」「リッチな商品ページ（LP）」が重要視されます。単なるスペックだけでなく、店舗の世界観やお得感を含めた「総合力」で選ばれる傾向が強いのです。

★戦略的視点：モール別最適化が前提になっているか？

この違いを曖昧にしたまま運用を続けると、
広告費や工数だけが増え、成果が出ない状態に陥りがちです。

Amazonはアルゴリズム最適化、楽天は店舗設計とページ作り込み。
この前提に立った戦略設計ができているかどうかが、最初の分かれ道になります。

成果を生み出すのは、勝ち筋に集中した戦略的なリソース配分

すべての業務を社内で抱え込む運営では、ECの成果は出にくくなります。

「コンサルティングや外部委託はコストがかかるから」と考え、商品企画や商品登録、受注処理、CS、広告運用、データ分析までを少人数で兼務すると、結果としてどの業務も中途半端になってしまうリスクが高まります。

構造的なリソース不足という課題

実際、多くの現場からは「データ人材が不足している」「データはあるけれど利活用できていない」「活用したいけれどリソースがない」といった、「構造的な課題」についてご相談いただくケースが多くあります。

★戦略的視点：勝ち筋に時間を使えているか？

重要なのは、すべてを自力でこなすことではなく、ECコンサルタントの支援を活用しながら、成果につながる領域にだけ時間とリソースを集中できる状態を作ることです。
現場が判断に迷うポイントを整理し、やるべきことを明確にすることで、無駄な試行錯誤を減らすことができます。

例えば、市場データをもとに「売れ筋」「価格帯」「シェア」「レビュー傾向」を可視化し、成果に直結する改善余地を第三者の視点で特定する。
その結果、迷う時間を最小化し、実行と検証（PDCA）にリソースを集中できる体制を作ることが可能になります。

成果につながるコンサルティングは、データ起点で実行まで伴走する戦略パートナー

ECで成果を出すためには、自社データだけでなく、市場全体を俯瞰したデータに基づき「勝てる領域」を見極めることが欠かせません。

Nintは、実際のモール販売データと独自の市場データを掛け合わせ、意思決定から実行までを現場とともに進める伴走型の支援を行っています。

データに基づいた「伴走型」支援

EC支援で本当に価値が出るのは、

• データから示唆を出す
  
• 戦略に落とし込む
  
• 実行し、改善を重ねる
  

この一連をやり切ることです。

Nintは、実際のモール販売データと独自の市場データを組み合わせ、市場分析、戦略設計から運用改善まで、一貫した「伴走型」のコンサルティングを提供しています。

★戦略的視点：足りないのは「手」か「脳」か？

外部パートナーを活用する際は、自社に足りないピースが「手（実務リソース）」なのか、「脳（戦略・ノウハウ）」なのかを見極めることが重要です。

Nintは、単なる「競合が強いですね」という分析で終わらせず、「どのセグメントなら勝てるか」という意思決定を支え、KPI設計から広告施策、画像改善までを実行可能なレベルに落とし込みます。

データドリブンな攻略法：モール別改善パターン

では、具体的にどうすればいいのか？ 実際にNintのコンサルティング支援でよく見られる、具体的な改善パターンをご紹介しましょう。

Amazon販売拡大の3つの柱

• 売れる商品ページの作成（カタログSEO）
  検索されるキーワードを前提に、タイトル・画像・説明文を最適化し、オーガニック流入とCVRを同時に向上させます。カタログ制作からSEO改善までを一連で実施することで、成果が出ることが弊社でも実証されています。
• 戦略的な広告運用（キーワード×売上データ）
  オートターゲティングで「とりあえず出す」運用となっていませんか？売上データに基づいて重要キーワードや売上上位商品を特定し、スポンサープロダクト広告（SP広告）のターゲティング精度を高めることで、無駄打ちの少ない効率的な運用を実現します。
• Vine活用（レビュー起点での底上げ）
  レビューはSEOとCVRの両面に効きます。販売初期や発売前に「Amazon Vine」を活用してレビュー獲得の導線を作り、立ち上がりを加速させるのは王道の勝ちパターンです。

楽天市場販売拡大の3つの柱

• 売れる商品ページの作成（衝動買い前提の設計）
  TOP画像、導線、クーポン表示など、「買い物体験」の設計が成果に直結します。

レビュー分析から顧客に刺さる訴求ポイントを抽出し、画像やLPに反映させることでCVRを改善します。

• 内部集客（RPP広告の露出コントロール）
  RPP広告は、2025年11月からの自動化や最低CPCの上昇により、キーワード選定の重要度がますます増しています。勘に頼らず、人気キーワードや競合の出稿状況を分析し、広告表示位置と売上の相関を見ながら効率的な運用を行う必要があります。
• 外部集客・CRM（リピートの設計）
  近年は楽天ROOMやSNSなどの外部流入の活用も重要です。また、イベントで売上の波を作りつつ、LINEやメルマガ等のCRMでリピーターを育成することで、「利益が残る」成長構造を構築します。

次のステージへ進むために

本記事のポイントを整理すると、

1. Amazonと楽天は、戦い方が根本的に異なる
   
2. 売上停滞の多くは、リソース配分と判断構造の問題
   
3. 成果を出すには、データを基準に勝ち筋を見極める必要がある
   

という点に集約されます。

「売上が伸び悩んでいるが、原因が特定できていない」
「今の運営体制に限界を感じている」
「Amazonと楽天、どちらに注力すべきか迷っている」

もし一つでも当てはまるなら、まずは現状を正しく整理することが第一歩です。

Nintの【無料診断】では、

• モール市況とジャンル別の成長余地
• 競合ショップ・商品の比較による勝ちポジション整理
• 売上改善につながる、優先度の高い改善ポイント
  

をデータ起点で可視化します。

単なるノウハウ提供ではなく、
貴社EC事業の「利益」を最大化するための戦略パートナーとして、
まずは現状分析からお手伝いします。

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【出典：「【EC事業者向け】Amazon・楽天の戦略の違い｜売上停滞を招く3つの誤解と改善アプローチ」（2025年12月25日公開）】
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