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Nint(ニント)データサービス

楽天・ヤフーショップ様向け

Nint ECommerce

  • 各ECモールで売れている商品が分かる。
  • 他ショップの広告や価格変更、改名時期が分かる。
  • 各ECモール内のジャンル毎の市場規模が分かる。
  • ショップ内メーカーシェアが分かる。

中国越境EC参入企業様向け

Nint China

  • 中国最大のECモール「淘宝タオバオ」「天猫Tmall」「京東ジンドン」で今、何が売れているか分かる。
  • 中国の政策方針の変更によるトレンドの変化に気付ける。
  • 中国マーケットで人気商品がいくらで販売され、どれだけ売れているのかが分かる。
  • 淘宝タオバオ」「天猫Tmall」「京東ジンドン」のショップランキングが見られる。

Nint(ニント)のデータについて

Nintのデータは、ECモールに掲載されている商品ページ、ランキング情報、レビューなどの公開情報を収集・蓄積し、
その膨大なビッグデータに独自開発の統計技術をかけあわせ、推計値として売上・販売数を算出しています。

Nint(ニント)のデータについて

Nint(ニント)活用シーン

Nint(ニント)活用シーン

例えば、こんなことに
お悩みではありませんか?
ECショップ運営 Aさん
ECショップ運営 Aさん
ネットで売れている商品を知りたい!
ECモール上で今売れている商品を把握できます。今売れている商品を見つけて、トレンド商品をいち早く仕入れましょう。
Nintにおまかせ
Nintで解決
ECショップ運営 Bさん
ECショップ運営 Bさん
いつどんな広告を出せばいいか悩む。。
競合ショップがいつどんな広告を出しているかわかります。広告費が無駄にならないように、効率的な広告に予算を使いましょう。
Nintにおまかせ
Nintで解決
メーカーEC担当 Cさん
メーカーEC担当 Cさん
商品の値下げや改名の
タイミングが分からない。
どこのショップのどの商品が値下げや改名したかすぐにわかります。都度競合ショップの動きを見て、先手の行動が出来るようにしましょう。
Nintにおまかせ
Nintで解決
メーカーEC担当 Dさん
メーカーEC担当 Dさん
ECモール内の自社のシェアって
どれぐらいかな?
ECモール内各ジャンルのメーカー毎シェアや、メーカー毎の売上推移グラフが見られるので、自社の位置付けの把握や、市場調査が可能です。
Nintにおまかせ
Nintで解決
越境EC担当 Eさん
越境EC担当 Eさん
中国越境EC市場で、
正しい戦略を立てたい
中国主要モール(淘宝・天猫・京東)の売上動向が毎月わかるので、客観的な数字に基づいた戦略を立てることが可能になります。
Nintにおまかせ
Nintで解決

EC Data Lab

EC Data LabはNintのECデータを元に、ECデータから見える最新の購買トレンド情報を提供します。
楽天、アマゾン、ヤフーショッピングを中心とする国内EC市場のみならず、
天猫国際(Tmall国際)などの中国越境ECの最新購買トレンド情報も提供します。

  • Nintカスタマーサクセスチームの平塚です。 CSマガジン第3弾のご案内です。CSマガジンでは定期的にEC市場情勢についてご案内する事で、商品開発やショップ運営の参考になる情報をご提供いたします。 第3回目は7月の3大モール動向&Yahooショッピング、PayPayモール比較について! 徐々に日常生活が戻りつつある中で、EC市場にどのような影響があったのか、3大モールの昨対比比較、ジャンル別比較から解説致します。 多数要望頂いていたyahooショッピング、PayPayモールの市場動向についても取り上げていますのでぜひご覧ください! ※ニントの独自推計データです。 3大モール直近売上動

  • 中国でアフターコロナの一大ECイベントとして618商戦が開催されましたが、多くのメーカーやショップはこのイベントを通して数ヶ月分の「コロナ損失」を一気に回収したいところです。 天猫、京東は、こうしたメーカー・ショップの期待に応えるように、これまでに無いほどの強力なプロモーションを行い、消費者の購買意欲を刺激していました。 ここではNintの中国ECデータを元に整理した、天猫・京東の主要10ジャンルの成長率と売上トレンドを見ながら、中国国内の潜在的市場やライブコマース動向を見ていきたいと思います。 【データ抽出方法】 データ期間:2020年6月1日-18日および2019年6月1日-18日

  • 7月22日からついに始まったGoToトラベルキャンペーンですが、観光業への支援施策として注目されていました。その一方で、実はEC業界の旅行関連市場でもその効果が大きく期待されていました。 今回はGoToトラベルキャンペーンでの効果が期待されていた旅行関連のEC市場について、Nintのデータを見ながら分析したいと思います。 【データ抽出方法】 調査方法:Nint ECommerce 対象モール:楽天市場、Yahoo!ショッピング、Amazon 対象ジャンル:スーツケース・キャリーバッグ、ネックピロー、フットレスト データ期間:2019年1月から2020年6月 【目次】 ▼コロナ禍でスーツケ

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