日経トレンディ電子版「創刊特集」に「Nint ECommerce」の推計データが掲載されました
2026年9月1日付の日本経済新聞 朝刊に掲載された「日経トレンディ電子版」創刊特集の記事において、当社のEC市場データ分析サービス「Nint ECommerce」による推計データが、ヒット商品を判定する独自指数「ヒット商品指数」の構成データのひとつとして紹介されました。
掲載概要
| 媒体 | 日本経済新聞（朝刊）／日経トレンディ電子版（発行：日経BP） |
|---|---|
| 掲載日 | 2026年9月1日 |
| 特集タイトル | 実売データ×投稿量で見る「初速」の勢い ―ヒット商品指数でチェック |
掲載内容
本特集は、9月1日に創刊した「日経トレンディ電子版」の目玉企画のひとつとして、店頭での販売実績だけでなく、SNS上の話題性なども加味してヒットの度合いを総合的に判定する独自指数「ヒット商品指数」を紹介したものです。指数の算出にあたっては、店頭POSデータやテレビCM視聴秒数、SNS投稿量に加え、EC上の販売動向を示すデータとして当社の「Nint ECommerce」による推計データが組み合わされています。
記事内では、酒類やインスタント食品、スキンケア用品などのカテゴリーで2026年3〜4月に発売された商品を対象に、同指数を用いたヒット商品ランキングが具体的な商品名とともに紹介されています。
Nint ECommerce について
「Nint ECommerce」は、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピングの国内主要3モールを対象に、独自の推計技術で商品ごとの売上・販売数量・価格・シェアなどを可視化するECデータ分析ツールです。2,300社以上が導入しており（2026年4月時点）、メディアの商品トレンド分析や市場調査にもデータが活用されています。
※記事の全文は日経トレンディ電子版（日経BP）をご覧ください。
※記事中のEC販売データは「Nint ECommerce」による推計値です。
