支持乐天市场、亚马逊日本站及雅虎购物
数据×AI、
助力电商业务增长。
アイリスオーヤマ・サントリー・
エレコム・貝印 など、
業界をリードする
2,300社以上に導入
こんな課題、ありませんか？
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感覚で仕入れ・
商品開発をしている
「売れるはず」の仮説に頼った仕入れで、在庫リスクや機会損失が発生。判断の根拠になるデータが社内にない。
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競合や市場の動きが
見えない
モール内の売上やシェア、競合の広告・価格の動きを把握するのに毎月膨大な調査工数がかかっている。
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AIを使いたいが
判断材料が足りない
生成AIに相談しても、実態とのズレや出典不明で確信が持てない。正確なデータに基づくAI活用ができていない。
データ×AIで、
次の一手が見える
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業種分析
ECモール全体のジャンル別売上規模やトレンド、人気商品・メーカーシェアまで、市場を俯瞰して把握。
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ショップ分析
競合ショップの売上構成、出稿広告、価格・ポイント推移までトラッキング。施策の精度を高める。
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商品分析
ASIN・JAN単位の売上推移と自社／競合比較。仕入れ・商品企画の意思決定の精度が上がる。
SURVEY · EC事業者100名調査
AI×Nintを活用した
企画書を「有益」と回答
従来30時間の市場分析が
大幅に短縮
获奖历史
データ活用が
ECの成長エンジンに
導入事例
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「シャワーヘッドは、実は春に動く」——アイリスオーヤマが新規カテゴリの“打率”を上げる、投資判断としてのデータ活用Nint ECommerce# 家電 # 商品開発 # 市場・競合調査 # 販促施策 # 販売戦略 # 需要予測従業員数: 6,000人以上
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「衝撃すぎて言葉に詰まる」データとの出会い。WESTERモール推進室が描く、地域×食のラインナップ戦略Nint ECommerce# その他 # 市場・競合調査 # 販促施策 # 販売戦略 # 需要予測従業員数: 2万人〜
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「何から手をつけるべきか」が分かる。放置状態のAmazonを月200個まで伸ばした立ち上げ戦略コンサルティング# 家具/インテリア # 市場・競合調査 # 販促施策 # 販売戦略従業員数: 100人未満
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「見せるだけで余計な説明がいらない」 LIXILが共通の数字で組織を動かしたEC戦略Nint ECommerce# DIY # 仕入れ業務 # 市場・競合調査 # 販売戦略従業員数: 1万人以上
客户反馈
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憶測でのカテゴリー規模算出から、
根拠を持った施策へ
これまではランキング情報を基に憶測でカテゴリー規模を算出し、その中での自社製品のシェアを算出していました。…（中略）…この製品を導入してからはある程度正確なカテゴリーサイズや競合製品の売上推移が把握できるようになり、具体的な目標を持った施策の実行と効果判定ができるようになりました。…（中略）…前年比240％を達成し、2位のポジションまで伸長させることができています。。
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データドリブンな仕入れと
競合分析に不可欠
新規商品の仕入れ選定および新商品開発におけるリサーチ工数の約90%削減。…（中略）…従来は各モールのランキングやレビュー数を泥臭く目視で追って、担当者の「勘」に頼って仕入れ数を決めていましたが、Nintの市場規模データと競合の販売個数推計を活用することで、客観的な需要予測が可能になりました。…（中略）…社内の意思決定スピードが劇的に向上しました。
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セールの敗因が10分で特定でき、
社内会議の時間が約50%
削減
自社店舗の売上が目標に届かなかった際に、その原因が「市場全体の冷え込み」なのか「競合のポイント・クーポン施策に負けた」のかを正確に検証できず、次回への泥縄式な対策しか打てない課題がありました。…（中略）…セール期間中の自社と競合トップ3社の「価格・割引・売上推計」を日次で横並びで検証できるようになりました。…（中略）…施策決定までの社内会議の時間が約50%削減されました。
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大手ECモール内での
自社＆競合動向の見える化が
可能に
本サービス利用前までは、大手ECモール内での自社の売上シェアがどれくらいなのかを、かなり強引な推定から導き出すしかできませんでしたが、導入後は競合の状況を含めた売上・販売数の状況が細かく追えるようになったので、ECにおける自社の業績管理の精度が大きく向上しました。…（中略）…まずは自分たちの立ち位置を知るところから、全てが始まると思います。
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系统使用指南
定期联系
- どんなサービスですか？初心者でも使えますか？
- Nint ECommerceは、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピングなどのモールに出店しているEC事業者やメーカー向けに、売れ筋商品・競合の動き・価格変動などをデータで可視化できるツールです。 データ分析に不慣れな方でも、目的にあった機能から少しずつ使い始めていただけます。
- どのようなシーンで活用されていますか？
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Nint ECommerceは、楽天・Amazon・Yahoo!ショッピングの販売データ（※Nint推計）をもとに、以下のような場面で活用されています。
- 仕入れや商品開発の判断に
売れ筋商品の傾向や競合商品の売上推移が見えるので、「どの商品を仕入れるべきか」「市場で売れそうか」がわかります。 - 販促や価格戦略の見直しに
競合ショップの価格変更や広告の動きが把握できるため、自社の販促タイミングや価格設定を最適化できます。 - 新規カテゴリ参入や市場分析に
ジャンルごとの市場規模や成長率が見えるので、「どの市場にチャンスがあるか」「今注目されている商品は何か」といった判断に役立ちます。
メーカー、小売、EC専任部署の方まで、幅広い業種・業界でご利用いただいています。 - 仕入れや商品開発の判断に
- 料金プランの詳細が知りたいです。
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ショップ向けの「Professionalプラン」と、メーカー向けの「Enterpriseプラン」の2つをご用意しています。
Professionalプランは月額 ¥30,000（税抜）〜、Enterpriseプランはご要望に応じたお見積りです。
いずれのプランも、必要な機能・オプションの組み合わせによって料金が変わります。ご利用の目的をお聞かせいただければ、最適な構成をご提案します。
詳しくはお問い合わせください。
- データ取得にどれくらい時間がかかりますか？過去データも見られますか？
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お申し込み完了後、すぐにご利用を開始いただけます。
約10年分のデータを蓄積しており、ジャンル・商品・ショップなどの情報を過去にさかのぼって閲覧できます。
- 任何人都可以使用免费试用版吗？
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适用于在 Rakuten Market、Amazon 和 Yahoo 上开店的电子商务企业、制造商和品牌！
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