【無料セミナー】商品は良いのに売れない理由― 年商1億円EC企業はやってる売れるメカニズムとは ―

この度、2026年5月19日（火）に開催される「商品は良いのに売れない理由 〜年商1億円EC企業はやってる売れるメカニズムとは〜」にて、株式会社Nintのデータアナリスト・山本真大が登壇いたします。

「商品力には自信があるのに売上が伸びない」「広告を投下しても成果につながらない」——多くのEC事業者が直面するこの悩みに対し、商品開発・SNS・データ分析・広告運用の専門企業4社が集結し、**売れているEC企業に共通する「売れるメカニズム」**を1日で解き明かす本セミナー。当社からは、3大ECモールのデータをもとに「同じ商品なのに売上に差が出る理由」を構造的に分解してご紹介します。

セミナー内容

商品力を磨き、広告にも投資している。それでも思うように売上が伸びない——。その原因の多くは、商品単体の問題ではなく「集客 → CVR → LTV」をつなぐ売れる構造そのものが設計されていないことにあります。

本セミナーでは、年商1億円を超えるEC企業に共通する「売れるメカニズム」を、新規事業の立ち上げ／SNSと購買導線設計／モールデータ分析／広告AI活用という4つの切り口から解説します。同じ商品・同じ市場でも結果に差が生まれる理由を、データと事例の両面から読み解き、自社で再現可能な改善ポイントが持ち帰れる構成です。

Nint 登壇セッション

第3部（14:55〜15:20） 同じ商品なのに、なぜ売上に差が出るのか
登壇者：山本 真大（株式会社Nint マーケティングディビジョン データアナリスト）

楽天・Amazon・Yahoo!ショッピングを見渡すと、同じ商品を扱っているのに、ショップによって売上に大きな差が生まれているケースが数多く存在します。この差は、商品力ではなく「売り方の構造」の差です。

本セッションでは、3大ECモールのデータを活用し、同一商品を扱う複数ショップの売上を価格帯をはじめとする複数の視点で分解。売れているショップに共通するパターンをデータから抽出し、自社のどこに改善余地があるかを判断するためのチェックリスト型のフレームとしてお持ち帰りいただけます。感覚ではなく、データドリブンに改善優先順位を決めたい方におすすめのセッションです。

こんな方におすすめ

• 商品力には自信があるのに、売上が思うように伸びていないEC事業の責任者・マーケティング担当者の方
• 広告投下や施策実行は続けているが、成果を実感しづらいと感じている方
• 同業の競合ショップとの売上差の理由を、データで客観的に把握したい方
• 集客・CVR・LTVを含めた売上構造そのものを見直したい方
• 感覚ではなくデータに基づいて、改善の優先順位を決めたい方