「次に何を売るか」が決まらない｜相談で最も多い仕入れの悩みと、データで決める3つの手順

概要

当社に寄せられたEC事業者の相談315件を、主な悩みごとに分類しました。いちばん多かったのは「次に何を売るか決まらない」で、全体の42.5%を占めます。2位の「競合が見えない」（27.3%）を約15ポイント上回りました。

この資料では、勘と経験に頼らず、市場のデータで仕入れを決める手順をまとめています。

出典：Nint独自集計（商談ヒアリング時に集計）。n=315（課題が明確に語られたショップの相談）。1件の相談につき、主な悩みを1つ選んで分類しています。

相談で寄せられた声

• 「ランキングを見ても、結局なにが言えるの？」
• 「去年の今頃、何が売れてたんだっけ…」
• 「この商品、いつ・なぜ売れたの？」

勘と経験だけの仕入れには、見えないコストが2つあります

1. 調べる時間

1商品の調査に5〜10分かかるとすると、週に100商品を調べると、8〜17時間になります。時給2,000円で換算すると、年83万〜177万円分の時間です。

2. 外れた仕入れの在庫

売れなかった商品は在庫として残り、処分のための値下げや利益の悪化につながります。

試算はモデルケースです。時間と件数は店舗の運用で変わります。

データで仕入れを決められない3つの理由

1. 見る範囲が広すぎる：モールには商品が多く、すべての競合商品を毎週追うのは現実的ではありません。
2. 市場の数字が見えない：管理画面で見られるのは、主に自店の数字です。市場で何が売れているかは分かりません。
3. 分析が成果につながらない：何を見て仕入れを判断するかが決まっていないと、数字を見ても判断に使えません。

市場データから仕入れを決める3つの手順

ツールがなくてもできる基本の型です。各手順の進め方と判断の目安は、資料で例を挙げて解説しています。

1. 前年同時期のランキングを見る：一時的な流行か、毎年売れる定番かを見分けます。
2. 売れている価格帯の空白を探す：最安値の競争を避けやすくなります。
3. 試す量と撤退の基準を先に決める：発注の前に、どこでやめるかを決めておきます。

資料で分かること（全13ページ）

• 3つの手順それぞれの進め方と、判断の目安
• 試す量と撤退基準の決め方（例つき）
• Nint ECommerceの3つの機能を使った進め方（画面つき）
• 市場規模から販売目標数量を出す試算例
• データで仕入れを見直した導入事例

こんな方におすすめ

• 楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピングで、次に仕入れる商品を決めたい方
• 仕入れを勘と経験で決めていて、外れが続いている方
• 去年の売れ筋を振り返る時間が取れない方

ほかの悩みの資料は、EC事業者の悩みランキングから選べます。