EC業務のAI活用 実態調査 2026

「個人のAI」は日常になった。「業務のAI」はこれから。

「AIはほぼ毎日使っている。それなのに、集計・レポート・競合調査は、いまだに手作業のまま――」

当社がEC事業に携わる担当者から経営層まで100名に実施した実態調査で見えたのは、個人のAI習熟と組織の業務実装の間に横たわる大きな断層でした。個人のAI利用は「ほぼ毎日」が71%に達する一方、業務を自動化する開発系AIツールは59%が未使用。半数が定型業務に週5時間以上を費やし、「競合・市場データを活かした戦略立案」が”やりたいのに手が回らないこと”の第1位（68%）となっています。
本資料では、調査結果を8つのファインディングに整理し、断層を埋める3条件と解決の方向性までをまとめました。

【資料の概要】

こんな課題を感じていませんか？

• 個人ではAIを毎日使っているのに、チームの業務はいまだに手作業が中心のまま
• データの集計・転記や報告資料づくりに、週5時間以上を取られている
• 競合・市場データを活かした戦略立案が重要だと分かっているのに、手が回らない
• 分析が特定の担当者に依存していて（属人化）、引き継ぎや標準化ができない
• AI・デジタル投資を検討したが、費用対効果が読めずに断念した経験がある

本資料でわかること

• EC事業者100名のAI活用の現在地（利用頻度・組織導入率・使用ツール・用途のランキング）
• 「個人のAI」と「業務のAI」の断層の定量データ（個人利用93% vs 業務ツール利用32%）
• 定型業務の”時間泥棒”の正体と、週あたり投下時間の実態
• やりたいのに手が回らない業務のランキング（1位：競合・市場データを活かした戦略立案 68%）
• AI・デジタル投資の断念経験（48%）とその理由から見える、導入の壁の越え方
• 企業規模別の障壁の違い（大手のセキュリティ制約61%・小規模の意思決定の速さ）と、断層を埋める3条件

【こんな方におすすめ】

• EC事業でのAI活用・業務効率化を検討している、事業責任者・マネージャーの方
• 集計・レポート・競合調査などの定型業務を仕組みで減らしたい方
• 同業他社のAI活用の実態・自社の相対的な位置を、データで把握したい方
• 社内でAI活用を提案するにあたり、根拠となる調査データがほしい方